Twitch вводит новую функцию для обучения ИИ, вызывая недовольство пользователей
Twitch представила новую функцию, которая позволяет обучать генеративные модели ИИ от Amazon на контенте пользователей. Хотя эту опцию можно отключить, по умолчанию она включена, что стало неожиданностью для многих стримеров.
В настройках пользователи могут увидеть следующее сообщение: «Разрешите использовать контент вашего канала для обучения генеративных моделей ИИ в Amazon». Данная настройка скрыта в пользовательских настройках и активирована по умолчанию.
Как отключить функцию
Чтобы отключить эту опцию, необходимо перейти на вкладку безопасности и конфиденциальности в настройках пользователя на Twitch и снять галочку на «Обучение для генеративного ИИ». Это прекратит использование контента вашего канала для тренировки моделей ИИ по данному направлению, но согласно уведомлению о конфиденциальности Twitch, это не предотвращает все попытки использования вашего контента Amazon.
Реакция сообщества
Подобные действия вызвали недовольство среди пользователей, особенно среди тех, кто категорически не приветствует внедрение генеративных технологий ИИ. На форуме предложений пользователей Twitch пост, призывающий к отключению всех функций ИИ по умолчанию, набрал более 13,000 голосов и 4,000 комментариев, в отличие от всего лишь 250 голосов за три следующими топовыми предложениями.
В обсуждении этого нововведения на стриме, глава отдела продуктов Twitch, Майк Минтон, отметил:
«Если бы это было только по запросу, никто не стал бы подключаться,»
— тем самым подтверждая, что функция включена изначально.
Влияние на игровое сообщество
На фоне этой ситуации, игровые энергетические ресурсы, такие как память RAM, становятся все более дефицитными из-за требования серверной мощности для таких технологий. Это оказывает негативное влияние на игровое оборудование, повышая его стоимость и создавая проблемы для российских геймеров.
Геймеры всё чаще выражают недовольство чрезмерным внедрением функций ИИ, и хотя положительные аспекты этих технологий существуют, их значимость и окупаемость для конечных пользователей остаются спорными.